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Enregistrement W2156118488 · doi:10.3747/co.v17i3.610

Eastern Canadian Colorectal Cancer Consensus Conference: Setting the Limits of Resectable Disease

2010· article· en· W2156118488 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael M. Vickers, Benoît Samson, Bruce Colwell, C. Cripps, D. Jalink, S. El-Sayed, E. Chen, Geoff Porter, Rakesh Goel, James Villeneuve, Sudhir Sundaresan, Jamil Asselah, James Biagi, Derek J. Jonker, Laura A. Dawson, R. Létourneau, M. Rother, Jean A. Maroun, Michael P. Thirlwell, Mohamed K. Hussein, Mustapha Tehfé, Nancy Perrin, Neil R. Michaud, Nazik Hammad, P. Champion, R. Rajan, Ronald L. Burkes, Stéphane Barrette, Stephen Welch, Nirit Yarom, Timothy R. Asmis

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Notre-DameUniversity of TorontoHôpital Charles-Le MoyneCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversity of OttawaMcGill University Health CentreCegep de Sept IlesPrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalQueen's UniversityCredit Valley HospitalCape Breton Regional HospitalMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerCancerDiseaseFamily medicineStatement (logic)Internal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The annual Eastern Canadian Colorectal Cancer Consensus Conference was held in Montreal, Quebec, October 22-24, 2009. Health care professionals involved in the care of patients with colorectal cancer participated in presentation and discussion sessions for the purposes of developing the recommendations presented here. This consensus statement addresses current issues in the management colorectal cancer, such as the management of hepatic and pulmonary metastases, the role of monoclonal antibodies to the epidermal growth factor receptor, and the benefits and safety of chemotherapy in elderly patients. The management of gastrointestinal neuroendocrine tumours and gastric cancer are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0090,004
Intégrité de la recherche0,0110,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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