Low-frequency fatigue at maximal and submaximal muscle contractions
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle force production following repetitive contractions is preferentially reduced when muscle is evaluated with low-frequency stimulation. This selective impairment in force generation is called low-frequency fatigue (LFF) and could be dependent on the contraction type. The purpose of this study was to compare LFF after concentric and eccentric maximal and submaximal contractions of knee extensor muscles. Ten healthy male subjects (age: 23.6 +/- 4.2 years; weight: 73.8 +/- 7.7 kg; height: 1.79 +/- 0.05 m) executed maximal voluntary contractions that were measured before a fatigue test (pre-exercise), immediately after (after-exercise) and after 1 h of recovery (after-recovery). The fatigue test consisted of 60 maximal (100%) or submaximal (40%) dynamic concentric or eccentric knee extensions at an angular velocity of 60 degrees /s. The isometric torque produced by low- (20 Hz) and high- (100 Hz) frequency stimulation was also measured at these times and the 20:100 Hz ratio was calculated to assess LFF. One-way ANOVA for repeated measures followed by the Newman-Keuls post hoc test was used to determine significant (P < 0.05) differences. LFF was evident after-recovery in all trials except following submaximal eccentric contractions. LFF was not evident after-exercise, regardless of exercise intensity or contraction type. Our results suggest that low-frequency fatigue was evident after submaximal concentric but not submaximal eccentric contractions and was more pronounced after 1-h of recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».