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Enregistrement W2156121589 · doi:10.1302/0301-620x.83b5.11120

The application of decision analysis to the surgical treatment of early osteoarthritis of the wrist

2001· article· en· W2156121589 sur OpenAlexaff
Brent Graham, Allan S. Detsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery - British Volume · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthrodesisOsteoarthritisMedicineWristDecision analysisPhysical therapySurgeryPhysical medicine and rehabilitationStatisticsMathematicsAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis of the wrist is a complication of a number of common traumatic conditions. Arthrodesis of the radiocarpal joint, proximal row carpectomy and excision of the scaphoid, combined with midcarpal arthrodesis, have all been reported as surgical options. There have been no randomised studies comparing these procedures, and the feasibility of conducting this type of trial is limited. We used decision analysis to compare the three surgical techniques. The variables for the model used were based principally on data from the literature. Extensive sensitivity analyses were carried out to test the impact of the values given to these variables on the outcome of the model. The model indicated that the preferred treatment is proximal row carpectomy. Decision analysis allows a comparison between alternative treatments, when evidence from a randomised trial is lacking or unobtainable. The decision-analysis model may also provide insight into aspects of a problem which would be difficult, or impossible, to evaluate by a cohort study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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