Can Mass Media Influence Emergency Department Visits for Stroke?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Television advertising has been associated with significant increases in the knowledge of the warning signs of stroke among Ontarians aged 45 and older. However, to date there has been little data on the relationship between knowledge of the warning signs of stroke and behavior. METHODS: Data on presentation to regional and enhanced district stroke center emergency departments were obtained from the Registry of the Canadian Stroke Network for a 31-month period between mid 2003 and the beginning of 2006. Public opinion polling was used to track knowledge of the warning signs of stroke among Ontarians aged 45 and older. RESULTS: The public's awareness of the warning signs of stroke increased during 2003 to 2005, decreasing in 2006 after a 5-month advertising blackout. There was a significant increase in the mean number of emergency department visits for stroke over the study period. A campaign effect independent of year was observed for total presentations, presentation within 5 hours of last seen normal, and presentation within 2.5 hours. For TIAs there was a strong campaign effect but no change in the number of presentations by year. CONCLUSIONS: Continuous advertising may be required to build and sustain public awareness of the warning signs of stroke. There are many factors that may influence presentation for stroke and awareness of the warning signs may be only one. However, results of this study suggest there may be an important correlation between the advertising and emergency department presentations with stroke, particularly for TIAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».