Feeding preferences, growth, and development of <i>Mamestra configurata</i> (Lepidoptera: Noctuidae) on Brassicaceae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growth (increase in body mass) and development (progression to specific instar) of the bertha armyworm, Mamestra configurata Walker, were examined using up to 14 plant lines from five species of brassicaceous plants. Varietal and breeding lines of Brassica napus L., B. juncea L., B. rapa L., B. carinata L., and Sinapis alba L. were selected on the basis of differing seed and foliar glucosinolate levels. No-choice feeding experiments were conducted with larvae isolated on leaf discs, individual leaves, or entire plants of each line. The no-choice tests showed that M. configurata weight gain and development varied significantly among host plants tested. Two B. juncea lines (AC Vulcan and H-Allyl) and the S. alba lines (AC Pennant and L-GS) were the poorest hosts in terms of larval weight gain, and the two B. juncea lines also significantly slowed development relative to the other lines tested. Mamestra configurata feeding preference, which was examined using a series of paired leaf disc choice tests, was also significantly different among the lines examined. Two B. juncea lines (AC Vulcan and H-Allyl) were significantly less preferred than all the other lines examined. The data extends previous work indicating that specific foliar glucosinolates, such as sinigrin, which is predominant in B. juncea, and sinalbin, which is abundant in S. alba, may provide brassicaceous crops with some protection from M. configurata. Thus, it may be possible to use foliar glucosinolate levels as predictors of M. configurata feeding damage in the development of breeding lines for the genus Brassica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».