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Enregistrement W2156134727 · doi:10.1182/blood-2007-04-060715

Pathobiology of ALK+ anaplastic large-cell lymphoma

2007· review· en· W2156134727 sur OpenAlexafffund
Hesham M. Amin, Raymond Lai

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAlberta Cancer Foundation
Mots-clésAnaplastic large-cell lymphomaAnaplastic lymphoma kinaseCancer researchCD30LymphomaBiologyImmunophenotypingTyrosine kinaseNucleophosminBCL10MedicineSignal transductionPathologyFlow cytometryImmunologyTumor cellsCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaplastic large-cell lymphoma (ALCL) was initially recognized on the basis of morphologic features and the consistent expression of CD30. It then became evident that the majority of these tumors are derived from lymphoid cells of T or null immunophenotype. The subsequent finding that t(2;5)(p23;q35) occurs in 40% to 60% of ALCL patients established a distinct clinicopathologic entity. This chromosomal translocation induces the formation of the chimeric protein nucleophosmin-anaplastic lymphoma kinase (NPM-ALK), which possesses significant oncogenic potential resulting from the constitutive activation of the tyrosine kinase ALK. In addition to its specific pathophysiologic events, NPM-ALK-expressing lymphoma presents with consistent clinical manifestations. Only 13 years after the identification of NPM-ALK, tremendous progress has been made in our understanding of this molecule because of the relentless efforts of multiple investigators who have dissected its biologic roles using in vitro and in vivo experimental models. Several upstream modulators, cross-reacting oncogenes, and downstream effectors of NPM-ALK have been identified and characterized. Understanding these interacting oncogenic systems is expected to facilitate the design of new therapeutic strategies and agents. In this review, we briefly discuss ALCL and focus on NPM-ALK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations264
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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