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Enregistrement W2156137929 · doi:10.3109/13561820.2011.645090

Examining “success” in post-hip fracture care transitions: A strengths-based approach

2012· article· en· W2156137929 sur OpenAlexafffundabout
Joanie Sims‐Gould, Kerry Byrne, Elisabeth Hicks, Karim M. Khan, Paul Stolee

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHip fractureAutonomyHealth careNursingMedicineFocus groupTransitional careEthnographyPsychologySociologyPolitical scienceOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transitions between health care settings are a high-risk period for care quality and patient safety (Coleman, 2003; Picker Institute, 1999), particularly for older patients - such as those with hip fracture - who have complex needs and may undergo multiple care transitions. We sought to understand the key elements of "success" in care transition. Using a strengths-based perspective (Rapp, 1998; Saleebey, 2006), we focused on interprofessional health care providers' perspectives of what constitutes a "good" care transition for elderly hip fracture patients. As part of a larger ethnographic field study, semi-structured interviews were conducted with 17 health providers across a number of disciplines employed across the continuum of post-hip fracture management in British Columbia, Canada. We found two hallmarks of "success" in care transitions: a focus on process - information gathering and communication, and a focus on outcomes - autonomy and care pathways. Strategies for promoting and improving success, such as using practitioner-driven ground-up solutions to address challenges in care transitions, are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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