Depletion of nuclear actin is a key mediator of quiescence in epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Functional differentiation is orchestrated by precise growth-regulatory controls conveyed by the tissue microenvironment. Cues from laminin 111 (LN1) lower transcription and suppress mammary epithelial cell growth in culture, but how LN1 induces quiescence is unknown. Recent literature points to involvement of nuclear β-actin in transcriptional regulation. Here, we show that quiescence induced by growth factor withdrawal, or LN1 addition, rapidly decreases nuclear β-actin. LN1, but not other extracellular matrix (ECM) molecules, decreases the levels of nuclear β-actin and destabilizes RNA polymerase (RNA Pol) II and III binding to transcription sites, leading to a dramatic drop in transcription and DNA synthesis. Constitutive overexpression of globular β-actin in the nucleus reverses the effect of LN1 on transcription and RNA Pol II association and prevents the cells from becoming quiescent in the presence of LN1. The physiological relevance of our findings was verified by identifying a clear spatial separation of LN1 and β-actin in developing mammary end buds. These data indicate a novel role for nuclear β-actin in growth arrest of epithelial cells and underscore the importance of the integrity of the basement membrane in homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».