Microbes in thawing permafrost: the unknown variable in the climate change equation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Considering that 25% of Earth s terrestrial surface is underlain by permafrost (ground that has been continuously frozen for at least 2 years), our understanding of the diversity of microbial life in this extreme habitat is surprisingly limited. Taking into account the total mass of perennially frozen sediment (up to several hundred meters deep), permafrost contains a huge amount of buried, ancient organic carbon (Tarnocai et al., 2009). In addition, permafrost is warming rapidly in response to global climate change (Romanovsky et al., 2010), potentially leading to widespread thaw and a larger, seasonally thawed soil active layer. This concern has prompted the question: will permafrost thawing lead to the release of massive amounts of carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) into the atmosphere? This question can only be answered by understanding how the microbes residing in permafrost will respond to thaw, through processes such as respiration, fermentation, methanogenesis and CH4 oxidation (Schuur et al., 2009). Predicting future carbon fluxes is complicated by the diversity of permafrost environments, ranging from high mountains, southern boreal forests, frozen peatlands and Pleistocene ice complexes (yedoma) up to several hundred meters deep, which vary widely in soil composition, soil organic matter (SOM) quality, hydrology andmore » thermal regimes (Figure 1). Permafrost degradation can occur in many forms: thaw can progress downward from seasonally-thawed active layer soils in warming climates or laterally because of changes in surface or groundwater flow paths (Grosse et al., 2011). Permafrost degradation can sometimes lead to dramatic changes in ecosystem structure and function« less
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle