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Enregistrement W2156144263 · doi:10.1177/0017896914555038

Self-care management among patients with type 2 diabetes in East Jerusalem

2014· article· en· W2156144263 sur OpenAlexaff
Nihaya Daoud, Amira Osman, Trevor Hart, Elliott M Berry, Bella Adler

Notice bibliographique

RevueHealth Education Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineType 2 diabetesDiabetes mellitusGlycated haemoglobinDiabetes managementSocioeconomic statusDiabetic dietInternal medicineEnvironmental healthPopulationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Little research exists on diabetes self-care management (DSCM) in Arab populations. We examined the contribution of health belief constructs, socioeconomic position (SEP) and clinical factors (glycated haemoglobin [HbA1C] level, type of diabetes treatments, and receiving professional guidance) to DSCM among Arab patients in East Jerusalem with type 2 diabetes. Method: Using a structured questionnaire, we conducted face-to-face interviews with a random sample of 230 patients with type 2 diabetes in a large diabetes clinic. DSCM included engagement in any of the following in the last week: physical activity, consumption of low-fat and low-sugar diet, self-monitoring of blood glucose, medication uptake and foot care. We obtained HbA1C levels from the clinic’s patient registry. We used linear regression to examine the contribution of health beliefs, SEP and clinical factors to explaining DSCM. Results: Adherence to DSCM was low. Most patients (84.8%) were physically inactive, 64.3% did not consume a low-fat or low-sugar diet (46.5%) and 51% did not self-monitor blood glucose. However, medication adherence (95.7%) and foot care were high (77.4%). About 71% of participants had high HbA1C (>7.0%). In the multivariate analysis, total DSCM scores were higher among patients with low financial barriers, high perception of the benefits of DSCM and higher self-efficacy. Patients using oral medication (vs insulin) had significantly lower DSCM scores. Conclusion: Among Arab patients with diabetes, more interventions are needed to encourage DSCM, specifically in areas of lifestyle (diet and physical activity). Patients’ financial barriers, benefits of DSCM and patient self-efficacy should be emphasised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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