Erosion and mobility in granular collapse over sloping beds
Notice bibliographique
Résumé
We describe laboratory experiments of granular material flowing over an inclined plane covered by an erodible bed, designed to mimic erosion processes of natural flows travelling over deposits built up by earlier events. Two controlling parameters are the inclination of the plane and the thickness of the erodible layer. We show that erosion processes can increase the flow mobility (i.e., runout) over slopes with inclination close to the repose angle of the grains θ r by up to 40%, even for very thin erodible beds. Erosion efficiency is shown to strongly depend on the slope of the topography. Entrainment begins to affect the flow at inclination angles exceeding a critical angle θ c ≃ θ r /2. Runout distance increases almost linearly as a function of the thickness of the erodible bed, suggesting that erosion is mainly supply‐dependent. Two regimes are observed during granular collapse: a first spreading phase with high velocity followed by a slow thin flow, provided either the slope or the thickness of the erodible bed is high enough. Surprisingly, erosion affects the flow mostly during the deceleration phase and the slow regime. The avalanche excavates the erodible layer immediately at the flow front. Waves are observed behind the front that help to remove grains from the erodible bed. Steep frontal surges are seen at high inclination angles over both rigid or erodible bed. Finally, simple scaling laws are proposed making it possible to obtain a first estimate of the deposit and emplacement time of a granular collapse over a rigid or erodible inclined bed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».