ASPECTS on CTA Source Images Versus Unenhanced CT
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a grading system to assess ischemic changes on CT in acute ischemic stroke. CT angiography-source images (CTA-SI) predict final infarct volume. We examined whether the final infarct ASPECTS and clinical outcome were more related to acute CTA-SI ASPECTS than to the acute noncontrast CT (NCCT) ASPECTS. METHODS: ASPECTS was assigned by 2 raters on the acute NCCT, CTA-SI, and follow-up imaging. The mean baseline ASPECTS of acute NCCT and CTA-SI was compared with the follow-up ASPECTS. Rate ratios (RRs) were used to quantify the relationship between the dichotomized baseline ASPECTS (categorized as 0 to 7 versus 8 to 10) and favorable patient outcome. RESULTS: Thirty-nine patients were recruited. Proximal occlusion (internal carotid artery or middle cerebral artery) was seen in 62%, M2 occlusion in 18%, and no occlusion was seen in 20% of patients. The median time between symptom onset and imaging was 1.9 (1.2 to 2.5) hours. There was a significantly larger difference of 1.4 between the mean baseline NCCT and CTA-SI ASPECTS in patients who had more ischemic changes (follow-up ASPECTS=0 to 3) than a difference of 0.6 in patients who had near-to-normal CT scans (follow-up ASPECTS=8 to 10). The rate of favorable outcome for acute NCCT ASPECTS of 8 to 10 was 51.8% versus 25.0% for 0 to 7 (RR, 2.1, 95% CI: 0.7 to 5.9, P=0.12). For acute CTA-SI ASPECTS of 8 to 10, the rate of favorable outcome was 58.8% versus 31.8% for 0 to 7 (RR, 1.8, 95% CI: 0.9 to 3.8, P=0.09). CONCLUSIONS: CTA-SI ASPECTS provides added information in the prediction of final infarct size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».