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Enregistrement W2156166838 · doi:10.1186/1478-4491-12-74

Current employment characteristics and career intentions of Lithuanian dentists

2014· article· en· W2156166838 sur OpenAlexaff
Vilija Janulytė, Jolanta Aleksejūnienė, Алина Пуриене, Vytautė Pečiulienė, Habib Benzian

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Education, Practice, Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithuanianOvertimePrivate practiceMedicineDemographicsFamily medicineRemunerationPrivate sectorCensusDemographyEnvironmental healthPopulationBusinessSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The present survey explored the current employment profile and future career intentions of Lithuanian general dentists and specialists. METHODS: A census sampling method was employed with data collected by means of a structured questionnaire that inquired about demographics, different employment-related aspects (practice type and location, working hours, perceived lack of patients, etc.), and future career intentions (intent to emigrate, to change profession, or the timing of retirement). The final response rate was 67.6% corresponding to 2,008 respondents. RESULTS: The majority of all dentists work full or part-time in the private dental sector, more than one third of them owns a private practice or rents a dental chair. A minority of dentists works in the public dental sector. According to the survey, 26.6% of general dentists and 39.2% of dental specialists works overtime (> 40 hours per week; P < 0.001) and practice in multiple clinics (1.4 ± 0.6 and 2.0 ± 1.2, respectively; P < 0.001). One third of general dentists (31.3%) and dental specialists (31.4%) stated to have a low number of patients (P > 0.05). The majority (68.9% of general dentists and 65.9% of dental specialists) plans to work after the retirement age (P > 0.05). Emigration as an option for their professional career is being considered by 10.8% of general dentists and 8.3% of dental specialists (P > 0.05). Working either full or part-time in private practices (OR = 4.3) and younger age (≤ 35 years; OR = 2.2) are the two strongest predictors for a perceived insufficient number of patients. CONCLUSIONS: One third of dentists in Lithuania work long hours and lack patients. Many dentists practice in multiple locations and plan to retire after the official retirement age. Some dentists and dental specialists plan to emigrate. The perceived shortcomings within the dental care system and workforce planning of dentists need to be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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