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Enregistrement W2156170162 · doi:10.4141/p02-106

Animal anti-apoptotic genes ameliorate the loss of turgor in water-stressed transgenic tobacco

2003· article· en· W2156170162 sur OpenAlexvenueno aff
Tala Awada, David D. Dunigan, Martin B. Dickman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicotiana tabacumBiologyWater contentDrought toleranceGenetically modified cropsStomatal conductanceHorticulturePhotosynthesisGeneAgronomyBotanyTransgeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nicotiana tabacum L. ‘Glurk’ plants were transformed with antiapoptotic animal genes [chicken Bcl-xl; nematode CED-9; chicken Bcl-xl(GA) a mutant of Bcl-xl ; and a 3’ non-coding region of human Bcl-2, referred to as 161-1]. Our objectives were to determine whether plant transformation with anti-apoptotic genes ameliorates drought tolerance in tobacco plants by subjecting the plants to a dry-down period. The non-transformed Glurk and the transgenic Glurk harboring G115, which expresses β-glucuronidase, served as controls. Transformation of tobacco plants with animal anti-apoptotic genes significantly impacted the rates of photosynthesis (A) and stomatal conductance (gs), but not to the same extent in every line. Controls generally exhibited higher A and gs than the transformed plants under well-watered conditions. Photosynthesis and stomatal conductance declined significantly on the 3rd day, and approached zero on the 11th day of water deprivation. Differences among controls and transformed tobacco plants disappeared as soil moisture deficit increased. Relative water content (RWC) and leaf water potential (ψw) remained relatively high in the first 3 d of water deprivation, while a dramatic reduction occurred in all plants on the 6th day. Relative water content did not differ between controls and transformed plants. Water potential declined significantly (became more negative) with the increase in soil moisture deficit. Evident differences among transformed and control plants appeared on the 6th day of water deprivation. The controls, Glurk and G115 generally maintained a higher water potential between days 6 and 11 compared to the transformed tobacco plants. Osmotic adjustment occurred in transformed plants but not in the controls, in response to drought. Relative water content at turgor loss point (RWCtlp) and osmotic potential at turgor loss point (ψπtlp) provided a measure of drought tolerance in plants. G115, Glurk and Bcl-xl plants lost turgor at a higher relative water content than Bcl-xl(GA), CED-9 and 161-1. ψπtlp in the controls G115 and Glurk were relatively higher compared to the transformed plants. We concluded that transgenic plants with anti-apoptotic genes resulted in moderate amelioration of drought tolerance in tobacco plants. Key words: Anti-apoptotic genes, programmed cell death, genetic engineering, Nicotiana tabaccum, drought tolerance, gas exchange, photosynthesis, turgor, osmotic adjustment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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