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Enregistrement W2156178096 · doi:10.1001/archneurol.2012.650

Frontotemporal Dementia in a Brazilian Kindred With the C9orf72 Mutation

2012· article· en· W2156178096 sur OpenAlexaff
Leonel Tadao Takada

Notice bibliographique

RevueArchives of Neurology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensHôpital Notre-DameCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingNational Institutes of HealthLarry L. Hillblom Foundation
Mots-clésC9orf72Frontotemporal dementiaAmyotrophic lateral sclerosisDementiaAtrophyParkinsonismMedicinePsychologyPersonality changesFrontotemporal lobar degenerationPathologyNeuroscienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the clinical features of a Brazilian kindred with C9orf72 frontotemporal dementia-amyotrophic lateral sclerosis and compare them with other described families with C9orf72 and frontotemporal dementia-amyotrophic lateral sclerosis-causing mutations. DESIGN: Report of a kindred. SETTING: Dementia center at a university hospital. PATIENTS: One kindred encompassing 3 generations. RESULTS: The presence of a hexanucleotide (GGGGCC) expansion in C9orf72 was confirmed by repeat-primed polymerase chain reaction and Southern blot. The observed phenotypes were behavioral variant frontotemporal dementia and amyotrophic lateral sclerosis with dementia, with significant variability in age at onset and duration of disease. Parkinsonian features with focal dystonia, visual hallucinations, and more posterior atrophy on neuroimaging than is typical for frontotemporal dementia were seen. CONCLUSIONS: Behavioral variant frontotemporal dementia due to C9orf72 expansion displays some phenotypic heterogeneity and may be associated with hallucinations, parkinsonism, focal dystonia, and posterior brain atrophy. Personality changes may precede the diagnosis of dementia by many years and may be a distinguishing feature of this mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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