Cognitive vulnerability to depressive symptoms in adolescents in urban and rural Hunan, China: A multiwave longitudinal study.
Notice bibliographique
Résumé
The current multiwave longitudinal study examined the applicability of two cognitive vulnerability-stress models of depression-Beck's (1967, 1983) cognitive theory and the hopelessness theory (Abramson, Metalsky, & Alloy, 1989)-in two independent samples of adolescents from Hunan Province, China (one rural and one urban). During an initial assessment, participants completed measures assessing dysfunctional attitudes (Beck, 1967, 1983), negative cognitive style (Abramson et al., 1989), neuroticism (Costa & McCrae, 1992), depressive symptoms, and anxiety symptoms. Once a month for the subsequent 6 months, participants completed measures assessing the occurrence of different types of negative events, depressive symptoms, and anxiety symptoms. Results provided support for cognitive vulnerability factors as predictors of increases in depressive symptoms following the occurrence of higher than average levels of negative events in Chinese adolescents. The results also supported the specificity of these two cognitive vulnerability factors as predictors of depressive versus anxiety symptoms following the occurrence of higher than average levels of negative events (i.e., symptom specificity), and the ability of cognitive vulnerability factors to predict prospective change in depressive symptoms above and beyond the effects of trait neuroticism (i.e., etiological specificity).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».