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Enregistrement W2156187143 · doi:10.1111/j.1744-6198.2008.00113.x

The Prevailing Winds of Oppression: Understanding the New Graduate Experience in Acute Care

2008· review· en· W2156187143 sur OpenAlexaff
Judy Boychuk Duchscher, Florence Myrick

Notice bibliographique

RevueNursing Forum · 2008
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSaskatchewan Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute careNursingContext (archaeology)CINAHLWorkforceSituatedHealth careEmpowermentNurse educationOppressionMedicinePsychologyPolitical sciencePoliticsPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TOPIC: The experience of new graduates in acute care. PURPOSE: The majority of newly graduated nurses make their initial professional role transition in acute care. Being socialized into the dynamic culture of today's hospitals creates significant challenges not only for the nurses themselves but also for institutions of higher education, healthcare administrators, and policy makers across this country. Demanding workloads for hospital nurses, an aging nursing workforce, and the high level of stress inherent in workplaces across North America are factors contributing to an exodus of both new and seasoned nurses out of acute care. This article outlines the implicit and explicit factors that may be contributing to the dissatisfaction and distress in nursing graduates entering professional practice through hospital nursing. SOURCES OF INFORMATION: CINAHL, MEDLINE, Sociolit, and PubMed. CONCLUSION: Discussion is focused on the oppressive context in which hospital nursing continues to be situated and explores the ideological, structural, and relational aspects of domination that continue to surface in the work experiences of novice as well as seasoned nurses. Suggestions for addressing the issues that plague the acute care environment are integrated throughout the article, and a detailed framework of empowerment for this nursing context is offered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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