Head louse infestations: the “no nit” policy and its consequences
Notice bibliographique
Résumé
Health authorities in the USA, Canada and Australia recommend a "no nit" policy, i.e. the immediate dismissal of all children who have head lice, eggs and/or nits on their hair from school, camp or child-care settings. These children would be readmitted to the institution only when all head lice, eggs and nits have been removed. The "no nit" policy assumes that all nits seen when examining the scalp are viable and therefore the infested individual should be treated for lice, and all nits must be removed from the scalp. However, it has been repeatedly shown that only a small number of children who have nits on their scalp are also infested with living lice. Accordingly, in the USA alone 4-8 million children are treated unnecessarily for head lice annually, which amounts to 64% of all lice treatments. In addition, 12-24 million school days are lost annually. The annual economic loss owing to missed workdays by parents who have to stay home with their children adds US$4-8 billion to the country's economy. The policy also results in serious psychological problems for children and their parents. Therefore, the "no nit" policy should be abandoned and alternative ways of examination and treatment for head lice should be found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».