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Enregistrement W2156189557 · doi:10.1109/pcicon.2004.1352812

Application considerations for class 1 div 2 inverter-fed motors

2004· article· en· W2156189557 sur OpenAlexaff
Richard Paes, Bill Lockley, Tim Driscoll, M.J. Melfi, V. Rowe, S. Rizzo

Notice bibliographique

RevueIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensShell (Canada)Rockwell Automation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverterRotor (electric)Division (mathematics)Induction motorClass (philosophy)Automotive engineeringVoltageDC motorComputer scienceElectrical engineeringAC motorElectric motorEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Application considerations for fixed speed motors utilized in hazardous locations are not new to the electrical community, have been discussed previously and are relatively well known in the petroleum industry. Documented guidelines for these applications are currently established that are primarily centered on motor temperature rise limitations and the use of non-sparking fans in class 1 division 2 / zone 2 locations. However, there are additional considerations when motors and their associated loads are on inverter supply. Items such as the effect on motor temperature rise when operating at reduced speeds for units without independently powered blowers, the effect of non-sinusoidal supply at the motor terminals on motor temperature rise as well as rotor voltage related phenomenon are relevant items. This paper identifies and provides guidelines particular to inverter-fed applications for class 1 division 2 installations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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