PLEIOTROPIC REGULATORY LOCUS 2 exhibits unequal genetic redundancy with its homolog PRL1
Notice bibliographique
Résumé
In plants, signaling leading to resistance against biotrophic pathogens is complex. Perception of pathogenic microbes by resistance (R) proteins is relayed though successive activities of downstream components, in a network that is not well understood. PLEIOTROPIC REGULATORY LOCUS 1 (PRL1) and >20 other proteins are members of the MOS4-associated complex (MAC), a regulatory node in defense signaling. Of all characterized MAC members, mutations in PRL1 cause the most severe susceptibility towards both virulent and avirulent microbial pathogens. Genetic suppressors of prl1 represent new signaling elements and may aid in further unraveling of defense mechanisms. Our identification and characterization of a dominant suppressor of prl1 revealed a regulatory, gain-of-function mutation in PLEIOTROPIC REGULATORY LOCUS 2 (PRL2), a close homolog of PRL1. Loss-of-function mutants of PRL2 do not exhibit altered phenotypes; however, prl1 prl2 double mutants exhibit enhanced morphological defects consistent with unequal genetic redundancy between the homologs. Up-regulated gene expression mediated by the dominant prl2-1D allele completely suppresses disease susceptibility in the prl1 mutant background and also restores wild-type appearance, further supporting functional equivalence between the two PRL proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».