Verbalized desire for death or euthanasia in advanced cancer patients receiving palliative care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to address the prevalence of desire-to-die statements (DDSs) among terminally ill cancer patients in an acute palliative care unit. We also intended to compare the underlying differences between those patients who make desire-to-die comments (DDCs) and those who make desire-for-euthanasia comments (EUCs). METHOD: We conducted a one-year cross-sectional prospective study in all patients receiving palliative care who had made a DDC or EUC. At inclusion, we evaluated symptom intensity, anxiety and depression, and conducted a semistructured interview regarding the reasons for these comments. RESULTS: Of the 701 patients attended to during the study period, 69 (9.8%; IC 95% 7.7-12.3) made a DDS: 51 (7.3%) a DDC, and 18 (2.5%) an EUC. Using Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) DDC group showed higher percentage of moderate-severe symptoms (ESAS > 4) for well-being (91 vs. 25%; p = 0.001), depression (67 vs. 25%; p = 0.055), and anxiety (52 vs. 13%; p = 0.060) than EUC group. EUC patients also considered themselves less spiritual (44 vs. 84%; p = 0.034). The single most common reason for a DDS was pain or physical suffering, though most of the reasons given were nonphysical. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Almost 10% of the population receiving specific oncological palliative care made a DDC (7.3%) or EUC (2.5%). The worst well-being score was lower in the EUC group. The reasons for both a DDC and EUC were mainly nonphysical. We find that emotional and spiritual issues should be identified and effectively addressed when responding to a DDS in terminally ill cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».