Verbalized desire for death or euthanasia in advanced cancer patients receiving palliative care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to address the prevalence of desire-to-die statements (DDSs) among terminally ill cancer patients in an acute palliative care unit. We also intended to compare the underlying differences between those patients who make desire-to-die comments (DDCs) and those who make desire-for-euthanasia comments (EUCs). METHOD: We conducted a one-year cross-sectional prospective study in all patients receiving palliative care who had made a DDC or EUC. At inclusion, we evaluated symptom intensity, anxiety and depression, and conducted a semistructured interview regarding the reasons for these comments. RESULTS: Of the 701 patients attended to during the study period, 69 (9.8%; IC 95% 7.7-12.3) made a DDS: 51 (7.3%) a DDC, and 18 (2.5%) an EUC. Using Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) DDC group showed higher percentage of moderate-severe symptoms (ESAS > 4) for well-being (91 vs. 25%; p = 0.001), depression (67 vs. 25%; p = 0.055), and anxiety (52 vs. 13%; p = 0.060) than EUC group. EUC patients also considered themselves less spiritual (44 vs. 84%; p = 0.034). The single most common reason for a DDS was pain or physical suffering, though most of the reasons given were nonphysical. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Almost 10% of the population receiving specific oncological palliative care made a DDC (7.3%) or EUC (2.5%). The worst well-being score was lower in the EUC group. The reasons for both a DDC and EUC were mainly nonphysical. We find that emotional and spiritual issues should be identified and effectively addressed when responding to a DDS in terminally ill cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».