Phytotoxic Activity of Clove Oil, Its Constituents, and Its Modification by Light Intensity in Broccoli and Common Lambsquarters (<i>Chenopodium album</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Herbicidal activity of clove oil and its main constituents eugenol, β-caryophyllene, and α-humulene was studied by measuring their effects on cell membrane integrity in broccoli and common lambsquarters plants at the three- and nine-leaf stage, respectively. Roles of essential oil constituents in the overall phytotoxicity of clove oil, dose-response (10 to 160 mM) relationships of their phytotoxicity, and the effect of light intensity on phytotoxicity of clove oil and eugenol were studied. Most of the phytotoxicity of clove oil (2.5% solution) was due to eugenol, its largest constituent. β-caryophyllene and α-humulene played little or no role. Dose-response relationships showed that at equimolar concentration, eugenol was the most phytotoxic essential oil constituent of the clove oil. On a per unit biomass basis, membrane damage in response to clove oil and eugenol sprays decreased with increasing light intensity. This suggests that efficacy of essential oil in causing plant damage could be affected by light intensity experienced by plants prior to the oil spray.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».