Measuring reproductive tourism through an analysis of Indian ART clinic Websites
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: India is fast becoming the most prominent player in the global industry of reproductive tourism, in which infertile people cross international borders to seek assisted reproduction technologies. This study was conducted to better understand the extent and manner in which Indian clinics seek foreign clients. METHODS: A systematic search of official Indian assisted reproduction technologies clinic Websites was undertaken, and instances noted where foreign clients were overtly targeted, and where maternal surrogacy was overtly offered. RESULTS: A total of 159 clinics with Web addresses were identified, though only 78 had functioning Websites. All were published in English, with the majority clustered in the states of Maharashtra (14) and Gujarat (9). Of the 78 functioning Websites, 53 (68%) featured some mention of maternal surrogacy services, and 42 (54%) made overt overtures to foreign clients. Qualitative appeals to foreigners included instructions for international adoption, visa application, and the legal parental disposition of the surrogate. All Maharashtran clinic Websites that mentioned surrogacy also overtly featured reproductive tourism. Preimplantation diagnosis services were not offered disproportionately by clinics mentioning reproductive tourism. CONCLUSIONS: Based upon clinic online profiles, reproductive tourism comprises a substantial fraction of India's assisted reproduction technologies clinics' business focus, clustering around its most tourist-friendly locales, and surrogacy may be a strong motivator for international clientele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».