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Enregistrement W2156205902 · doi:10.1186/s13048-015-0124-8

A targeted analysis identifies a high frequency of BRCA1 and BRCA2 mutation carriers in women with ovarian cancer from a founder population

2015· article· en· W2156205902 sur OpenAlexafffundabout
Moria H Belanger, Lena Dolman, Suzanna L. Arcand, Zhen Shen, George Chong, Anne‐Marie Mes‐Masson, Diane Provencher, Patricia N. Tonin

Notice bibliographique

RevueJournal of Ovarian Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMontreal General HospitalJewish General HospitalUniversité de MontréalMcGill University Health CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de MontréalCancer Research SocietyMcGill University Health CentreOvarian Cancer CanadaMcGill University
Mots-clésOvarian cancerMutationSerous fluidPopulationBRCA mutationMutation frequencyFounder effectMutation testingFallopian tubeMedicineCancerFallopian tube cancerOncologyGeneticsInternal medicineBiologyGynecologyGeneGenotypeHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The frequency of BRCA1 and BRCA2 mutations in ovarian cancer patients varies depending on histological subtype and population investigated. The six most commonly recurring BRCA1 and BRCA2 mutations previously identified in a founder French Canadian population were investigated in 439 histologically defined ovarian, fallopian tube and primary peritoneal cancer cases that were ascertained at one hospital servicing French Canadians. To further assess the frequency of BRCA1/BRCA2 mutations, a defined subgroup of 116 cases were investigated for all mutations previously reported in this population. METHODS: A PCR-based assay was used to screen 439 ovarian, fallopian tube or extra-ovarian cancers comprised of serous, high grade endometrioid and mixed cell adenocarcinomas with serous components for specific BRCA1: C4446T and 2953delGTAinsC and BRCA2: 8765delAG, G6085T, 3398del5 and E3002K mutations. A multiplex bead-array-based Luminex assay was used to evaluate 19 specific mutations that have ever been reported in French Canadians, which included the six mutations assayed by PCR, in 116 cases representing all women ascertained within a defined 3-year window. RESULTS: A targeted analysis of six mutations identified 34/439 (7.7%) mutation carriers and at least two mutation carriers for each mutation screened were found. The BRCA1:C4446T mutation was the most frequently identified variant (15/34, 44.1%) among mutation-positive cases. The expanded mutation screen that also included 13 additional variants identified 19/116 (16.4%) mutation carriers, where C4446T was the most common variant (8/19, 42.1%) identified among mutation-positive carriers in this subgroup. Mutations were identified in women with serous, endometrioid, mixed cell, and undifferentiated adenocarcinomas. Within this subgroup there were 73 high-grade (G3) serous ovarian carcinomas, the most common subtype, with mutations identified in 19.2% (n = 14) serous cases. CONCLUSIONS: Our results reaffirm that specific BRCA1 and BRCA2 mutations found previously to recur in French Canadian breast cancer and breast-ovarian cancer families, also recur in women with ovarian cancer not selected for family history of cancer. The high frequency of mutation carriers rationalizes genetic testing of ovarian cancer patients in this demographically defined population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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