Reduction of polyglutamine toxicity by TDP-43, FUS and progranulin in Huntington's disease models
Notice bibliographique
Résumé
The DNA/RNA binding proteins TAR DNA-binding protein 43 (TDP-43) and fused-in-sarcoma (FUS) are genetically linked to amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal lobar dementia, while the inappropriate cytoplasmic accumulations of TDP-43 and FUS are observed in a growing number of late-onset pathologies including spinocerebellar ataxia 3, Alzheimer's and Huntington's diseases (HD). To investigate if TDP-43 and FUS contribute to neurodegenerative phenotypes, we turned to a genetically accessible Caenorhabditis elegans model of polyglutamine toxicity. In C. elegans, we observe that genetic loss-of-function mutations for nematode orthologs of TDP-43 or FUS reduced behavioral defects and neurodegeneration caused by huntingtin exon-1 with expanded polyglutamines. Furthermore, using striatal cells from huntingtin knock-in mice we observed that small interfering ribonucleic acid (siRNA) against TDP-43 or FUS reduced cell death caused by mutant huntingtin. Moreover, we found that TDP-43 and the survival factor progranulin (PGRN) genetically interact to regulate polyglutamine toxicity in C. elegans and mammalian cells. Altogether our data point towards a conserved function for TDP-43 and FUS in promoting polyglutamine toxicity and that delivery of PGRN may have therapeutic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».