Wide-pulse-width, high-frequency neuromuscular stimulation: implications for functional electrical stimulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electrical stimulation (1-ms pulses, 100 Hz) produces more torque than expected from motor axon activation (extra contractions). This experiment investigates the most effective method of delivering this stimulation for neuromuscular electrical stimulation. Surface stimulation (1-ms pulses; 20 Hz for 2 s, 100 Hz for 2 s, 20 Hz for 3 s) was delivered to triceps surae and wrist flexors (muscle stimulation) and to median and tibial nerves (nerve stimulation) at two intensities. Contractions were evaluated for amplitude, consistency, and stability. Surface electromyograph was collected to assess how H-reflexes and M-waves contribute. In the triceps surae, muscle stimulation produced the largest absolute contractions (23% maximal voluntary contraction), evoked the largest extra contractions as torque increased by 412% after the 100-Hz stimulation, and was more consistent and stable compared with tibial nerve stimulation. Absolute and extra contraction amplitude, consistency, and stability of evoked wrist flexor torques were similar between stimulation types: torques reached 11% maximal voluntary contraction, and extra contractions increased torque by 161%. Extra contractions were 10 times larger in plantar flexors compared with wrist flexors with muscle stimulation but were similar with nerve stimulation. For triceps surae, H reflexes were 3.4 times larger than M waves during nerve stimulation, yet M waves were 15 times larger than H reflexes during muscle stimulation. M waves in the wrist flexors were larger than H reflexes during nerve (8.5 times) and muscle (18.5 times) stimulation. This is an initial step toward utilizing extra contractions for neuromuscular electrical stimulation and the first to demonstrate their presence in the wrist flexors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle