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Enregistrement W2156231467 · doi:10.1177/0959683608093541

Stable isotope variations in stalagmites from northwestern Sweden document changes in temperature and vegetation during the early Holocene: a comment on Sundqvist et al. 2007a

2008· article· en· W2156231467 sur OpenAlexaff
Dan Hammarlund, Thomas W. D. Edwards

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStalagmiteHoloceneCaveGeologySpeleothemIsotopes of oxygenCalciteδ18OPhysical geographyPaleoclimatologyPrecipitationStable isotope ratioClimatologyPaleontologyClimate changeGeochemistryArchaeologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We offer an alternative palaeoenvironmental interpretation of oxygen-isotope data obtained on two early-Holocene stalagmite records from caves in the Scandes Mountains of northern Sweden (Korallgrottan and Labrintgrottan), and the well-known Søylegrotta (Norway) SG93 record with which they are compared, that differs in several respects from that proposed by the authors. Contrary to viewing these as inverted palaeotemperature records, we suggest that they primarily reflect changes in the δ 18 O of local annual precipitation, modified by secondary temperature-dependent variation in water-calcite oxygen-isotope fractionation, at each of the three sites. This is supported by the striking similarity over the entire Holocene between the SG93 calcite δ 18 O record and the lacustrine carbonate δ 18 O record from Lake Tibetanus (northern Sweden), which implies straightforward transfer of annual precipitation δ 18 O signals into cave drip waters. Recent studies of drip waters in Korallgrottan also support this model. This further enhances the value of cave deposits as palaeoclimate archives in this region and provides additional evidence of the sensitivity of the precipitation `isotope thermometer' to changes in atmospheric circulation patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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