Effects of Lifestyle Modification Programs on Cardiac Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Medicare conducted a payment demonstration to evaluate the effectiveness of two intensive lifestyle modification programs in patients with symptomatic coronary artery disease: the Dr. Dean Ornish Program for Reversing Heart Disease (Ornish) and Cardiac Wellness Program of the Benson-Henry Mind Body Institute. This report describes the changes in cardiac risk factors achieved by each program during the active intervention year and subsequent year of follow-up. The demonstration enrolled 580 participants who had had an acute myocardial infarction, had undergone coronary artery bypass graft surgery or percutaneous coronary intervention within 12 months, or had documented stable angina pectoris. Of these, 98% completed the intense 3-month intervention, 71% the 12-month intervention, and 56% an additional follow-up year. Most cardiac risk factors improved significantly during the intense intervention period in both programs. Favorable changes in cardiac risk factors and functional cardiac capacity were maintained or improved further at 12 and 24 months in participants with active follow-up. Multivariable regressions found that risk-factor improvements were positively associated with abnormal baseline values, Ornish program participation for body mass index and systolic blood pressure, and with coronary artery bypass graft surgery. Expressed levels of motivation to lose weight and maintain weight loss were significant independent predictors of sustained weight loss (p = 0.006). Both lifestyle modification programs achieved well-sustained reductions in cardiac risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».