Improved Arterial Oxygenation with Biologically Variable or Fractal Ventilation Using Low Tidal Volumes in a Porcine Model of Acute Respiratory Distress Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
We compared biologically variable ventilation (V (bv); n = 9) with control mode ventilation (V (c); n = 8) at low tidal volume (VT)--initial 6 ml/kg--in a porcine model of acute respiratory distress syndrome (ARDS). Hemodynamics, respiratory gases, airway pressures, and VT data were measured. Static P-V curves were generated at 5 h. Interleukin (IL)-8 and IL-10 were measured in serum and tracheal aspirate. By 5 h, higher Pa(O(2)) (173 +/- 30 mm Hg versus 119 +/- 23 mm Hg; mean +/- SD; p < 0.0001 group x time interaction [G x T]), lower shunt fraction (6 +/- 1% versus 9 +/- 3%; p = 0.0026, G x T) at lower peak airway pressure (21 +/- 2 versus 24 +/- 1 cm H(2)O; p = 0.0342; G x T) occurred with V (bv). IL-8 concentrations in tracheal aspirate and wet:dry weight ratios were inversely related; p = 0.011. With V (c), IL-8 concentrations were 3.75-fold greater at wet:dry weight ratio of 10. IL-10 concentrations did not differ between groups. In both groups, ventilation was on the linear portion of the P-V curve. With V (bv), VT variability demonstrated an inverse power law indicating fractal behavior. In this model of ARDS, V (bv) improved Pa(O(2)) at lower peak airway pressure and IL-8 levels compared with V (c).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».