Membership and Multiplicity among Very Low Mass Stars and Brown Dwarfs in the Pleiades Cluster
Notice bibliographique
Résumé
We present near-infrared photometry and optical spectroscopy of very low mass stars and brown dwarf candidates in the Pleiades open cluster. The membership status of these objects is assessed using color-magnitude diagrams, lithium and spectral types. Eight objects out of 45 appear to be nonmembers. A search for companions among 34 very low mass Pleiades members ( M ≤ 0.09 M ☉ ) in high spatial resolution images obtained with the Hubble Space Telescope ( HST ) and the adaptive optics system of the Canada-France-Hawaii telescope produced no resolved binaries with separations larger than 0 2 ( a ~ 27 AU; P ~ 444 yr). Nevertheless, we find evidence for a binary sequence in the color-magnitude diagrams, in agreement with the results of Steele & Jameson for higher mass stars. We apply the lithium test to two objects: CFHT-Pl-16, which lies in the cluster binary sequence but is unresolved in images obtained with the Hubble Space Telescope ; and CFHT-Pl-18, which is binary with 0 33 separation. The first object passes the test, but the second object does not. We conclude that CFHT-Pl-16 is an Pleiades brown dwarf binary with separation less than 11 AU and that CFHT-Pl-18 is a foreground system. We compare the multiplicity statistics of the Pleiades very low mass stars and brown dwarfs with that of G- and K-type main-sequence stars in the solar neighborhood. We find that there is some evidence for a deficiency of wide binary systems (separation >27 AU) among the Pleiades very low mass members. We briefly discuss how this result can fit with current scenarios of brown dwarf formation. We correct the Pleiades substellar mass function for the contamination of cluster nonmembers found in this work. We find a contamination level of 33% among the brown dwarf candidates identified by Bouvier et al. Assuming a power-law IMF across the substellar boundary, we find a slope dN / dM ~ M -0.53 , implying that the number of objects per mass bin is still rising but the contribution to the total mass of the cluster is declining in the brown dwarf regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».