Patterns of ectopy leading to increased risk of fatal or near-fatal cardiac arrhythmia in patients with depressed left ventricular function after an acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To identify potential new markers for assessing the risk of sudden arrhythmic events based on a method that captures features of premature ventricular complexes (PVCs) in relation to sinus RR intervals in Holter recordings (heartprint). METHODS AND RESULTS: Holter recordings obtained 6 weeks after acute myocardial infarction from 227 patients with reduced ventricular function (left ventricular ejection fraction ≤ 40%) were used to produce heartprints. Measured indices were: PVCs per hour, standard deviation of coupling interval (SDCI), and the number of occurrences of the most prevalent form of PVCs (SNIB). Predictive values, survival analysis, and Cox regression with adjustment for clinical variables were performed based on primary endpoint, defined as an electrocardiogram-documented fatal or near-fatal arrhythmic event, death from any cause, and cardiac death. High ectopy (PVCs per hour ≥10) was a predictor of all endpoints. Repeating forms of PVCs (SNIB ≥ 83) was a predictor of primary endpoint, hazard ratio = 3.5 (1.3-9.5), and all-cause death, hazard ratio = 2.8 (1.1-7.3), but not cardiac death. SDCI ≤ 80 ms was a predictor of all-cause death and cardiac death, but not of primary endpoint. CONCLUSION: High ectopy, prevalence of repeating forms of PVCs, and low coupling interval variability are potentially useful risk markers of fatal or near-fatal arrhythmias after myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».