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Enregistrement W2156246249 · doi:10.1017/s0010417511000296

The Social Study of Human Rights.<i>A Review Essay</i>

2011· article· en· W2156246249 sur OpenAlexaff
Ronald Niezen

Notice bibliographique

RevueComparative Studies in Society and History · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsImpartialityPoliticsRealismEconomic JusticePolitical scienceIdeal (ethics)Law and economicsSociologyEnvironmental ethicsFocus (optics)LawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is noteworthy—and at the same time a bit disappointing in a what-took-so-long sort of way—that a recent innovation in the study of human rights should involve a focus on the lives of the people directly affected by them. To explain this delay of the obvious would probably call for a review of the persistent influence of Kantian transcendentalism, the quasi-utopian search for ideal justice, and the inherently abstract nature of law in its quest for impartiality. A similar effort could be applied toward fully understanding the changed circumstances that encouraged the shift toward practical realism. It would have to take into account the surprisingly late elaboration and popularization of human rights instruments, the proliferation of transnational NGOs that act on new opportunities to exercise moral and political influence, and the growing reach of new technologies of information and communication (necessary tools for the emergence of transnational NGOs). All of these developments have raised the prominence of legal issues and strategies among those once considered isolated and, in varying degrees, uncivilized. But whatever the dominant trends might once have been, and whatever new, enabling circumstances have recently emerged, there can be little doubt that over the last several decades a shift has taken place in the study of human rights toward practical or applied realism, with a focus on ordinary actors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,472
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,002 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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