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Enregistrement W2156246518 · doi:10.1161/strokeaha.113.001724

Test Accuracy of Short Screening Tests for Diagnosis of Delirium or Cognitive Impairment in an Acute Stroke Unit Setting

2013· article· en· W2156246518 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueStroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChest Heart and Stroke ScotlandRoyal College of Physicians and Surgeons of Glasgow
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDeliriumMedicineInterquartile rangeStroke (engine)Cognitive impairmentCognitive testConfidence intervalGlasgow Coma ScaleCognitionDementiaPhysical therapyPediatricsInternal medicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Guidelines recommend cognitive screening in acute stroke. Various instruments are available, with no consensus on a preferred tool. We aimed to describe test accuracy of brief screening tools for diagnosis of cognitive impairment and delirium in acute stroke. METHODS: We collected data on sequential stroke unit admission in a single center. Four assessors trained in cognitive testing independently performed screening and reference tests. Brief assessments comprised the following: 10- and 4-point Abbreviated Mental Test (AMT-10; AMT-4); 4-A Test (4AT); Clock Drawing Test (CDT); Cog-4; and Glasgow Coma Scale (GCS). We also recorded the multidisciplinary team's informal review using single question (SQ). We compared against reference standards of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Confusion Assessment Method for delirium using usual diagnostic cutpoints. For MoCA, we described effects of lowering the diagnostic threshold to MoCA <24 and MoCA <20. We described sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values. RESULTS: Over a 10-week period, 111 subjects had cognitive assessment data. Subjects were 50% male (n=55), and median age was 74 years (interquartile range, 64-85). AMT-4, AMT-10, and SQ all had excellent (1.00) specificity for detection of cognitive impairment, although sensitivity was poor (all <0.60). The 4AT had greatest sensitivity for detecting delirium (1.00 [confidence interval [CI], 0.74-1.00]) and reasonable specificity (0.82 [CI, 0.72-0.89]). Properties of 4AT for detection of cognitive impairment, at the traditional MoCA threshold, were also good (sensitivity, 0.86; specificity, 0.78). Using diagnostic thresholds of MoCA ≤26, <24, and <20 gave proportions with cognitive impairments of 86%, 61%, and 49%, respectively, with resulting changes in screening test properties. At lower MoCA thresholds, CDT had favorable sensitivity and specificity (MoCA <20: sensitivity, 0.93, specificity, 0.66; MoCA <24: sensitivity, 0.85, specificity, 0.77). CONCLUSIONS: Many brief screening assessments are specific but not sensitive for detection of cognitive impairment in acute stroke. Our primary analysis suggests that 4AT is a reasonable choice for delirium and cognitive screening in this setting. However, these data are based on standard MoCA diagnostic threshold and may not be suited for an acute stroke population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle