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Enregistrement W2156249857 · doi:10.1016/s1072-7515(02)01754-4

A Comparison of Diet and Exercise Therapy Versus Laparoscopic Roux-En-Y Gastric Bypass Surgery for Morbid Obesity: A Decision Analysis Model

2003· article· en· W2156249857 sur OpenAlexaff
Emma Patterson, David R. Urbach, Lee L. Swanström

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Surgeons · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLife expectancyBody mass indexObesityWeight lossRelative riskRoux-en-Y anastomosisRandomized controlled trialSurgeryGastric bypassInternal medicineConfidence intervalPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the absence of randomized controlled trials that directly compare medical versus surgical treatment of morbid obesity, decision analysis is a useful tool to help determine the optimal treatment strategy. Using decision analysis we simulated a trial comparing diet and exercise therapy to laparoscopic gastric bypass surgery to determine which approach resulted in longer life expectancy. STUDY DESIGN: A Markov decision analysis model was constructed to evaluate survival after laparoscopic Roux-en-Y gastric bypass surgery compared with a diet and exercise program for a 45-year-old woman with a body mass index (BMI) of 40 kg/m(2). Baseline mortality data were derived from published tables of vital statistics, and the relative risks of death associated with obesity (relative to normal weight) were taken from epidemiologic studies. We assumed that successful surgery resulted in a reduction of BMI to 30 kg/m(2). The baseline assumptions were: an operative mortality of 0.4%; a probability of weight loss after surgery of 80%; a rate of weight loss on a diet and exercise program, 20% at two years; a rate of regain of lost weight, 95% at two years; a relative risk of death for a BMI of 40 kg/m(2), 2.70; and a relative risk of death for a BMI of 30 kg/m(2), 1.51. RESULTS: The undiscounted life expectancy after surgery was 69.7 years compared with 67.3 years for a diet and exercise program (an absolute increase in life expectancy of 2.4 years, a relative increase in life expectancy of 10.8%). Sensitivity analyses assumed discounting at 5%/y, and showed that surgery was associated with a longer expectation of life when the risk of operative mortality was less than 10%, and when the probability of weight loss after surgery was greater than 4%. CONCLUSIONS: In a decision analysis model, laparoscopic gastric bypass surgery for morbid obesity was associated with a substantially longer survival than diet and exercise therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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