Tumour necrosis factor and lymphotoxin A polymorphisms and lung function in smokers
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variants in the tumour necrosis factor (TNF) gene have been investigated in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, there are many instances of nonreplication of these associations due to insufficient power or other factors. In this study, a large number of subjects were examined to elucidate whether genetic variations of TNF and/or lymphotoxin A (LTA), which is clustered with TNF, are associated with variations in lung function among smokers. The present authors designed two nested case-control studies in the National Heart, Lung, and Blood Institute Lung Health Study (LHS), which enrolled 5,887 smokers. The first design included continuous smokers who had the fastest (n = 279) and the slowest (n = 304) decline of lung function during the 5-yr follow-up period, and the second included the subjects who had the lowest (n = 533) and the highest (n = 532) post-bronchodilator % predicted forced expiratory volume in one second at the start of the LHS. Within the TNF and LTA region, 10 tagging single-nucleotide polymorphisms were selected and genotyped. Unlike the previous associations between TNF-308 and COPD in Asians, the current study found no association between either of the two phenotypes and the LTA and TNF polymorphisms. In conclusion, these results support the findings of previous studies in late-onset chronic obstructive pulmonary disease in Caucasian populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».