School Environment and Adolescent Depressive Symptoms: A Multilevel Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It remains unclear whether school environments can influence the emotional health of adolescents. In this large-scale prospective study, we use multilevel modeling to examine whether the school socioeducational environment contributes to the risk of developing depressive symptoms in secondary school students. METHODS: As part of a longitudinal study on school success in disadvantaged communities, 5262 adolescents from 71 secondary schools were followed annually. Socioeducational environment was assessed by a composite measure of social climate, learning opportunities, fairness and clarity of rules, and safety. Depressive symptoms were evaluated by using the Center for Epidemiologic Studies Depression scale. Multilevel regressions tested the association between school socioeducational environment in grade 8 and depressive symptoms in grades 10 to 11, adjusting for previous depressive symptoms in grade 7 and potential confounders at the individual and school levels. RESULTS: Modest but significant variation in depressive symptoms was found between schools (intraclass correlation = 3.3%). School-level socioeducational environment in grade 8 was predictive of student depressive symptoms in grades 10 to 11, even after adjusting for potential school and individual confounders. This association was slightly stronger for girls. Student perceptions of school socioeducational environment were also predictive of depressive symptoms. Other school-level factors, including school size, were not predictive of depressive symptoms once socioeducational environment was taken into account. CONCLUSIONS: Adolescents who attend a secondary school with a better socioeducational environment are at reduced risk of developing depressive symptoms. School environments appear to have a greater influence on risk in adolescent girls than boys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».