Effect of previous ramp exposure and regular handling on heart rate, ease of handling and behaviour of near market-weight pigs during a simulated loading
Notice bibliographique
Résumé
Goumon, S., Bergeron, R., Faucitano, L., Crowe, T., Connor, M. L. and Gonyou, H. W. 2013. Effect of previous ramp exposure and regular handling on heart rate, ease of handling and behaviour of near market-weight pigs during a simulated loading. Can. J. Anim. Sci. 93: 461–470. The objective of this study was to assess whether stress response during simulated loading could be reduced by providing pigs with experience prior to the event. Two weeks before simulated loading, 160 Large White × Landrace near market-weight pigs were allocated to one of four treatments: physical training (EXERCISE), psychological training (RAMP), EXERCISE and RAMP trainings (BOTH) or no training (CON). Once training was completed, pigs were loaded into a simulated trailer compartment, and the metrics of behaviour, pig and handler's heart rates, loading time and handling difficulty were measured. During loading, heart rate was lower (P<0.05) for EXERCISE and BOTH pigs compared with RAMP and CON pigs. The numbers of touch/slap and push were lower (P<0.05 and P<0.05, respectively) for EXERCISE pigs compared with CON, RAMP and BOTH pigs, which did not differ (P>0.05). The number of balks was the lowest (P<0.05) for EXERCISE pigs, whereas there were no differences (P>0.05) between BOTH and CON or RAMP pigs. This study demonstrates that daily exercise, by itself, improves the ease of handling and reduces cardiovascular response, while it appears that previous exposure to a ramp had no beneficial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».