Simultaneous integrated boost of biopsy proven, MRI defined dominant intra-prostatic lesions to 95 Gray with IMRT: early results of a phase I NCI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the feasibility and early toxicity of selective, IMRT-based dose escalation (simultaneous integrated boost) to biopsy proven dominant intra-prostatic lesions visible on MRI. METHODS: Patients with localized prostate cancer and an abnormality within the prostate on endorectal coil MRI were eligible. All patients underwent a MRI-guided transrectal biopsy at the location of the MRI abnormality. Gold fiducial markers were also placed. Several days later patients underwent another MRI scan for fusion with the treatment planning CT scan. This fused MRI scan was used to delineate the region of the biopsy proven intra-prostatic lesion. A 3 mm expansion was performed on the intra-prostatic lesions, defined as a separate volume within the prostate. The lesion + 3 mm and the remainder of the prostate + 7 mm received 94.5/75.6 Gray (Gy) respectively in 42 fractions. Daily seed position was verified to be within 3 mm. RESULTS: Three patients were treated. Follow-up was 18, 6, and 3 months respectively. Two patients had a single intra-prostatic lesion. One patient had 2 intra-prostatic lesions. All four intra-prostatic lesions, with margin, were successfully targeted and treated to 94.5 Gy. Two patients experienced acute RTOG grade 2 genitourinary (GU) toxicity. One had grade 1 gastrointestinal (GI) toxicity. All symptoms completely resolved by 3 months. One patient had no acute toxicity. CONCLUSION: These early results demonstrate the feasibility of using IMRT for simultaneous integrated boost to biopsy proven dominant intra-prostatic lesions visible on MRI. The treatment was well tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».