Pretreatment ASPECTS on DWI predicts 3-month outcome following rt-PA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether the pretreatment Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) assessed using diffusion-weighted imaging (DWI) predicts stroke outcomes at 3 months following IV recombinant tissue-type plasminogen activator (rt-PA) therapy. METHODS: Stroke patients treated with rt-PA (0.6 mg/kg alteplase) in 10 stroke centers in Japan were retrospectively studied. ASPECTS was assessed on DWI just prior to rt-PA injection. The primary outcome was a modified Rankin Scale (mRS) score of 0-2 at 3 months. Secondary outcomes included death at 3 months and symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH) within 36 hours. RESULTS: For the 477 patients (316 men, 71 +/- 11 years old) enrolled, the median NIH Stroke Scale score was 13 (interquartile range 7-18.5), the median ASPECTS on DWI was 8 (7-10), and sICH was identified in 15 patients (3.1%). At 3 months, 245 (51.4%) had an mRS score of 0-2, and 29 (6.1%) had died. Patients with an mRS score of 0-2 had higher median ASPECTS (9; interquartile range 8-10) than other patients (8; 6-9, p < 0.001). Using receiver operating characteristic curves, the optimal cutoff ASPECTS to predict an mRS score of 0-2 was > or =7. On multivariate regression analysis, ASPECTS > or =7 was related to an mRS score of 0-2 (odds ratio 1.85; 95% confidence interval 1.07-3.24), ASPECTS < or =4 was related to death (3.61; 1.23-9.91), and ASPECTS < or =5 was related to sICH (4.74; 1.54-13.64). CONCLUSION: ASPECTS on DWI was independently predictive of functional and vital outcomes at 3 months, as well as sICH within 36 hours, following rt-PA therapy for stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».