Short communication: The effect of temperature on performance of milk ketone test strips
Notice bibliographique
Résumé
Ketosis is estimated to affect 15% of early lactation dairy cows. A ketone test strip (Keto-Test; Elanco Animal Health, Greenfield, IN) allows producers a method to determine the concentration of β-hydroxybutyrate (BHBA) in milk to track individual animal and herd incidence of ketosis. The objective of this study was to determine the effect of altering the temperature of milk and the test strips at the time of the test on the reliability of the Keto-Test. A total of 118 Holstein cows, ranging from 5 to 17 DIM, were selected from a commercial Holstein dairy herd in Michigan. A milk sample was collected from the right rear quarter of each cow during the a.m. milking. Each sample was tested under 4 temperature conditions: (1) Keto-Test strips and milk at room temperature (RT; 24.0 ± 0.1°C; control; manufacturer's instructions), (2) cold strips (10.8 ± 0.9°C) and milk at RT, (3) cold strips and fresh milk, and (4) strips at RT and fresh milk. Milk was recorded as negative (0-99 μmol/L), weak positive (100-199 μmol/L), positive (200-499 μmol/L), or highly positive (≥ 500 μmol/L). Blood samples were collected immediately following milk collection and analyzed for BHBA concentration using a ketone test meter. Cows with blood BHBA concentration of ≥ 1,400 μmol/L were considered positive for subclinical ketosis. Accuracy of the Keto-Test strips under the 4 conditions was determined by the κ coefficient of agreement, using the result of condition 1 as the accepted true value. Additionally, sensitivity and specificity were calculated using the blood BHBA concentrations and results of each of the 4 conditions. Using the Keto-Test 60.2% of cows tested negative for milk BHBA, 24.6% tested weak positive, 14.4% tested positive, and 0.8% tested highly positive. The weighted κ coefficient of agreement between the control condition (1) and condition 2, 3, and 4 and 95% lower and upper confidence intervals were as follows: condition 2=0.71 (0.62, 0.80), condition 3=0.69 (0.60, 0.78), and condition 4=0.63 (0.54, 0.73). These results indicate good agreement between the outcome of condition 1 and conditions 2, 3, and 4. The sensitivities/specificities for 1, 2, 3, and 4 were as follows: 0.77/0.79, 0.74/0.75, 0.69/0.88, and 0.69/0.84, indicating that the test in all temperature conditions had a strong ability to detect the presence of BHBA in milk. In conclusion, the reliability of the Keto-Test strips was not dependent on the temperature of the milk or the test strips.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».