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Enregistrement W2156268385 · doi:10.1111/j.1471-6402.2010.01596.x

Responsible Opposition, Disruptive Voices

2010· article· en· W2156268385 sur OpenAlexaff
Alexandra Rutherford, Kelli Vaughn-Blount, Laura C. Ball

Notice bibliographique

RevuePsychology of Women Quarterly · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningInjusticeOpposition (politics)SociologyFeminismMainstreamPoliticsPositivismRacismSocial changeEpistemologyGender studiesSocial psychologySocial sciencePsychologyPolitical sciencePedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feminist psychology began as an avowedly political project with an explicit social change agenda. However, over the last two decades, a number of critics have argued that feminist psychology has become mired in an epistemological impasse where positivist commitments effectively mute its political project, rendering the field acceptable to mainstream psychology yet shorn of its transformative vision. In this article, we explore the complexity of allying positivism with a transformative project using two illustrative examples from feminist psychology's history. Both Naomi Weisstein, whose work was catalytic in the creation of feminist psychology in the 1970s, and Ethel Tobach, who has consistently fought against sexism, racism, and other forms of injustice as both scientist and citizen, have remained committed to the scientific ideal without losing sight of their political projects. An examination of their efforts reveals the vital necessity, but ultimate insufficiency, of this position for creating large scale social change as well as a need for constant vigilance to the politics of knowledge in which science—and feminism—are embedded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,040
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0050,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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