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Enregistrement W2156268470 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2011.2.5

Writing Helpful Feedback: The Influence of Feedback Type on Students’ Perceptions and Writing Performance

2011· article· en· W2156268470 sur OpenAlexafffundvenue
April McGrath, Alyssa M. Taylor, Timothy A. Pychyl

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensHumber PolytechnicCarleton UniversityMount Royal University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHelpfulnessHumanitiesPsychologyPerceptionSocial psychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Written feedback on students’ assignments is a common method that instructors and teaching assistants use to inform students about their performance or guide revisions. Despite its frequency of use, written feedback often lacks sufficient detail to be beneficial to students, and additional empirical research should examine its effectiveness as a teaching tool. The current study examined the effectiveness of two different types of feedback, developed and undeveloped, in terms of its influence on students’ subsequent writing performance and students’ perceptions of the feedback. Results demonstrated that the type of feedback significantly affected students’ perceptions, with developed feedback related to higher ratings of fairness and helpfulness; however, this feedback did not have a significant positive effect on students’ written performance. Les commentaires écrits sur les travaux sont une méthode courante utilisée par les enseignants et les aides-enseignants pour renseigner les étudiants sur leurs performances ou pour orienter les révisions. Malgré leur fréquence, il arrive souvent que les commentaires écrits ne soient pas assez détaillés pour être profitables aux étudiants. De plus amples recherches empiriques devraient se pencher sur l’efficacité de cet outil d'enseignement. La présente étude porte sur l'efficacité de différents types de commentaires élaborés et sous-élaborés; sur leur influence sur la performance écrite subséquente des étudiants et sur la perception de ces derniers à propos des commentaires. Les résultats démontrent que le type de commentaires influe significativement sur la perception des étudiants, les commentaires élaborés entraînant des évaluations supérieures en ce qui a trait à l’impartialité et à l'utilité; cependant, ces commentaires n'ont pas d'effets positifs importants sur la performance écrite des étudiants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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