MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156280460 · doi:10.1192/pb.25.10.371

Does involuntary out-patient treatment work?

2001· article· en· W2156280460 sur OpenAlexaff
Richard L. O’Reilly

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Bulletin · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensMinistry of Health and Long Term Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvoluntary treatmentHarmStatuteMedicinePsychiatryMental illnessMental healthPsychologyLawSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been considerable debate in the UK in recent years about the propriety of using various forms of ‘involuntary out-patient treatment’ for some individuals with serious mental illness (Eastman, 1995; Dyre, 1998; Burns, 1999; Moncrieff & Smyth, 1999; Sugarman, 1999). While most jurisdictions in the US have statutes that support involuntary out-patient treatment (Torrey & Kaplan, 1995), its use remains controversial (Slobogin, 1994; Diamond, 1995; Torrey, 1997). Involuntary outpatient treatment was originally proposed as a solution to the ‘revolving door syndrome’ (Geller, 1996). It has also been recognised, however, that it may provide a solution to the clinical and ethical dilemmas of allowing individuals who are incapable of making treatment decisions to discontinue treatment, with predictable deterioration to the point where they may harm themselves or others (Geller, 1990). This paper provides a review of controlled studies that have examined whether involuntary treatment in the community is effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychiatric BulletinMême sujetHealthcare Decision-Making and RestraintsTravaux en français237 207