A Novel Electrophoretic Deposition Device: Effects of Alginate Viscosity Grade on Deposition Kinetics
Notice bibliographique
Résumé
A novel device was designed to perform electrophoretic deposition under tightly controlled conditions. The device physical parameters were investigated by depositing three different viscosity grades of sodium alginate hydrogels. A thin metallic rectangular substrate was used to obtain the various time dependant deposition rates of the gels. The resulting deposition curves showed the effective electrophoretic mobilities of the low, medium and high viscosity grade gels were 0.0610 cm2/Vs, 0.0584 cm2/Vs and 0.0909 cm2/V sand that the ratios of gel deposit to solution resistivities were 21.0, 16.2 and 47.5 respectively. Following electrophoretic deposition, the gels were cross-linked in a 0.1 M CaCl2 solution in order to further solidify the gels. Cross-linking reduced the masses of the gels to 50.9 ± 1.8%, 26.7 ± 2.0%, and 28.5 ± 1.3% of their initial masses respectively. Lyophilization was applied to the gels to determine the alginate content of the gels. Immediately after deposition the alginate mass fractions of the low, medium and high viscosity grade gels were 2.92 ± 0.49%, 2.70 ± 0.08% and 2.94 ± 0.15% respectively. Cross-linking caused the mass fraction of alginate to increase significantly to 5.59 ± 0.07%, 7.11 ± 0.37% and 7.02 ± 0.24% respectively. The device in this study provided sufficient data to model the electrophoretic deposition rates. The technique can be expanded to other hydrogel species which can be used in a variety of biomedical and biotechnological applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».