Amino acid metabolism in the Zucker diabetic fatty rat: effects of insulin resistance and of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
We investigated amino acid metabolism in the Zucker diabetic fatty (ZDF Gmi fa/fa) rat during the prediabetic insulin-resistant stage and the frank type 2 diabetic stage. Amino acids were measured in plasma, liver, and skeletal muscle, and the ratios of plasma/liver and plasma/skeletal muscle were calculated. At the insulin-resistant stage, the plasma concentrations of the gluconeogenic amino acids aspartate, serine, glutamine, glycine, and histidine were decreased in the ZDF Gmi fa/fa rats, whereas taurine, alpha-aminoadipic acid, methionine, phenylalanine, tryptophan, and the 3 branched-chain amino acids were significantly increased. At the diabetic stage, a larger number of gluconeogenic amino acids had decreased plasma concentrations. The 3 branched-chain amino acids had elevated plasma concentrations. In the liver and the skeletal muscles, concentrations of many of the gluconeogenic amino acids were lower at both stages, whereas the levels of 1 or all of the branched-chain amino acids were elevated. These changes in amino acid concentrations are similar to changes seen in type 1 diabetes. It is evident that insulin resistance alone is capable of bringing about many of the changes in amino acid metabolism observed in type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».