Impaired TNFα-induced A20 expression in E1A/Ras-transformed cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumour necrosis factor (TNF) is capable of activating the cell death pathway, and has been implicated in killing transformed cells. However, TNF also activates survival signals, including NF-kappaB activation and the subsequent expression of anti-apoptotic genes, leading to protection against TNF toxicity. METHODS: In this study, we show that, although untransformed mouse embryonic fibroblasts (MEFs) were resistant to TNF killing, E1A/Ras-transformed MEFs were susceptible to extensive apoptosis induced by TNF. The key factors for determining TNF sensitivity were explored by comparing wild-type and E1A/Ras-transformed MEFs. RESULTS: TNF signalling to NF-kappaB and to its target genes such as IkappaBalpha seemed to be mostly intact in E1A/Ras-transformed cells. Instead, the induction of A20 was completely abolished in E1A/Ras-transformed MEFs, although A20 is known to be NF-kappaB dependent. Reintroduction of A20 into E1A/Ras-transformed MEFs rescued these cells from TNF-induced death and reduced the formation of the FADD/caspase-8 complex. This impaired A20 induction in E1A/Ras MEFs was not because of the stabilisation of p53 or a defective TNF-induced p38 and Jun N-terminal kinase (JNK) signalling. Consistently, we found a reduced A20 promoter activity but normal NF-kappaB activity in TNF-treated E1A/Ras MEFs. However, Bcl-3 seemed to have a role in the transactivation of the A20 promoter in E1A/Ras cells. CONCLUSIONS: Our results suggest that specific inhibition of certain survival factors, such as A20, may determine the sensitivity to TNF-induced apoptosis in transformed cells such as E1A/Ras MEFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».