The role of public law-based litigation in tobacco companies’ strategies in high-income, FCTC ratifying countries, 2004–14
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco companies use a host of strategies to undermine public health efforts directed to reduce and eliminate smoking. The success, failure and trends in domestic litigation used by tobacco companies to undermine tobacco control are not well understood, with commentators often assuming disputes are trade related or international in nature. We analyse domestic legal disputes involving tobacco companies and public health actors in high-income countries across the last decade to ascertain the types of action and the success or failure of cases, develop effective responses. METHODS: WorldLii, a publicly available online law repository, was used to identify domestic court cases involving tobacco companies from 2004 to 2014, while outcome data from LexisNexis and Westlaw databases were used to identify appeals and trace case history. RESULTS: We identified six domestic cases in the UK, Australia and Canada, noting that the tobacco industry won only one of six cases; a win later usurped by legislative reform and a further court case. Nevertheless, we found cases involve significant resource costs for governments, often progressing across multiple jurisdictional levels. DISCUSSION: We suggest that, in light of our results, while litigation takes up significant time and incurs legal costs for health ministries, policymakers must robustly fend off suggestions that litigation wastes taxpayers' money, pointing to the good prospects of winning such legal battles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».