Expression of intracellular cytokines, HSP72, and apoptosis in monocyte subsets during exertional heat stress in trained and untrained individuals
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Notice bibliographique
Résumé
This study examined intracellular cytokine, heat shock protein (HSP) 72, and cellular apoptosis in classic and inflammatory CD14(+) monocyte subsets during exertional heat stress (EHS). Subjects were divided into endurance-trained [TR; n = 12, peak aerobic power (Vo(2peak)) = 70 +/- 2 ml.kg lean body mass (LBM)(-1).min(-1)] and sedentary-untrained (UT; n = 11, Vo(2peak) = 50 +/- 1 ml.kg LBM(-1).min(-1)) groups before walking at 4.5 km/h with 2% elevation in a climatic chamber (40 degrees C, 30% relative humidity) wearing protective clothing until exhaustion (Exh). Venous blood samples at baseline and 0.5 degrees C rectal temperature increments (38.0, 38.5, 39.0, 39.5, and 40.0 degrees C/Exh) were analyzed for cytokines (TNF-alpha, IL-1beta, IL-6, IL-1ra, and IL-10) in CD14(++)CD16(-)/CD14(+)CD16(+) and HSP72/apoptosis in CD14(Bri)/CD14(Dim) subsets. In addition, serum levels of extracellular (e)HSP72 were also examined. Baseline and Exh samples were separately stimulated with LPS (1 microg/ml) or heat shocked (42 degrees C) and cultured in vitro for 2 h. A greater temperature-dependent increase in CD14(+)CD16(+) cells was observed in TR compared with UT subjects as well as a greater LPS tolerance following in vitro LPS stimulation. TNF-alpha and IL-1beta cytokine expression was elevated in CD14(+)CD16(+) but not in CD14(++)CD16(-) cells. A greater induction of intracellular HSP72 and eHSP72 was observed in TR compared with UT subjects, which coincided with reduced apoptosis at Exh and following in vitro heat shock. Induced HSP in vitro was not uniform across CD14(+) subsets. Findings suggest that circulating CD14(+)CD16(+), but not CD14(++)CD16(-) monocytes, contribute to the proinflammatory cytokine profiles observed during EHS. In addition, the enhanced HSP72 response in endurance-trained individuals may confer improved heat tolerance through both anti-inflammatory and anti-apoptotic mechanisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle