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Enregistrement W2156297208 · doi:10.5539/gjhs.v6n7p31

Comparison of Complications and Short Term Results of Conventional Technique Versus New Technique During Graft Ureteral Stent Insertion in Bari Technique at Emam Khomeini Hospital, Urmia

2014· article· en· W2156297208 sur OpenAlexvenueno aff
A. Taghizadeh-Afshari, Mansour Alizadeh, Saman Farshid

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStentMedicineFoleySurgeryFoley catheterUrinary systemUreterCystoscopyUrologyCatheterInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There is debate on renal graft stenting during ureteroneocystostomy, patients with ureteral stents may encounter several complications such as encrustation, stent crustation which can lead to loss of kidney, and complications related to stent extraction: pain and UTI increasing related to cystoscopy for stent extraction accompanying excess expenses. This study designed to reduce complications related to stent extraction. MATERIALS & METHODS: 90 patients prepared for renal transplantation during 1 year randomly classified to groups, study group: patients with attached stent to Foley catheter, control group: patients with conventional technique (stent separated from Foley) then in their follow up; UTI, stent crustation, luts severity compared to each other. RESULTS: Second week and fourth week UTI reported 25.6%, 2.3% in study group versus 34.9%, 4.7% in control group (P.value:0.48 and 0.5). Urinary leakage was 3.3% overall, that all of them occurred in separate stent group, 37.5% vs. 0% in the linked stent group. Stent crustation in separate stent was 25% compared with 0% in the linked stent. CONCLUSION: Low complications rate in linked stent group, despite the lack of significant statistical differences, but indicate the effectiveness and success of the new technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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