Hospital-wide Rollout of Antimicrobial Stewardship: A Stepped-Wedge Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
A successful day 3 intensive care unit antimicrobial audit-andfeedback program was expanded hospital-wide, with high rates of orders reviewed, suggestions made, and advice accepted, resulting in a reduction in targeted broad-spectrum antibiotic use among those qualifying for the intervention. Our objective was to rigorously evaluate the impact of an antimicrobial stewardship audit-and-feedback intervention, via a stepped-wedge randomized trial. An effective intensive care unit (ICU) audit-and-feedback program was rolled out to 6 non-ICU services in a randomized sequence. The primary outcome was targeted antimicrobial utilization, using a negative binomial regression model to assess the impact of the intervention while accounting for secular and seasonal trends. The intervention was successfully transitioned, with high volumes of orders reviewed, suggestions made, and recommendations accepted. Among patients meeting stewardship review criteria, the intervention was associated with a large reduction in targeted antimicrobial utilization (−21%, P = .004); however, there was no significant change in targeted antibiotic use among all admitted patients (−1.2%, P = .9), and no reductions in overall costs and microbiologic outcomes. An ICU day 3 audit-and-feedback program can be successfully expanded hospital-wide, but broader benefits on non-ICU wards may require interventions earlier in the course of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».